univ.etud.tln.fr ist eine vertrauenswürdige E-Mail-Domain
VertrauenswürdigLetzte Überprüfung: 11.06.2026 16:33 Uhr | 68 mal überprüft
✓ Vertrauenswürdige Domain
univ.etud.tln.fr gilt als vertrauenswürdige E-Mail-Domain und wird von einem etablierten E-Mail-Provider betrieben. E-Mail-Adressen von dieser Domain können in der Regel bedenkenlos akzeptiert werden, da sie von einem seriösen Anbieter stammen.
Vertrauenswürdige Domains wie univ.etud.tln.fr zeichnen sich durch mehrere Merkmale aus: Sie verfügen über korrekt konfigurierte MX-Records (Mail Exchange Records), werden aktiv genutzt und unterliegen strengen Registrierungsrichtlinien. E-Mails von solchen Domains haben eine hohe Zustellrate und werden selten als Spam markiert.
Für Website-Betreiber und Entwickler bedeutet dies, dass Registrierungen mit E-Mail-Adressen von univ.etud.tln.fr als legitim eingestuft werden können. Die Domain wurde bereits 68 mal in unserem System überprüft, was ihre Relevanz und Verbreitung unterstreicht.
🤖 KI-Analyse
Die Domain univ.etud.tln.fr wird von einer vertrauenswürdigen Institution betrieben und bietet aktive E-Mail-Dienste über mx.emailsocket.com an. Die Website ist erreichbar und nutzt SSL/TLS-Verschlüsselung, was auf ein hohes Maß an Sicherheit hinweist. Insgesamt hat die Domain einen positiven Ruf und wird als legitim eingestuft.
Häufige Fragen zu univ.etud.tln.fr
/api/search mit der Domain oder E-Mail-Adresse senden.
Mehr Informationen zur API
💻 API-Daten
So sieht die Antwort unserer API für diese Domain aus:
{
"domain": "univ.etud.tln.fr",
"category": "good",
"category_label": "Vertrauenswürdig",
"mx_count": 0,
"has_website": true,
"check_count": 68,
"last_checked": "2026-06-11T16:33:12+02:00"
}
📊 Statistiken
🕒 Letzte Abfragen
| IP-Adresse | Zeitpunkt |
|---|---|
216.73.217.177 |
11.06.2026 18:04 |
5.255.231.56 |
11.06.2026 16:33 |
51.89.129.254 |
21.05.2026 17:30 |
91.98.185.79 |
17.05.2026 00:30 |
91.98.185.79 |
17.05.2026 00:19 |
Zeigt die letzten 5 Abfragen mit erfasster IP-Adresse.
ℹ Information
Diese Daten wurden automatisch gesammelt und analysiert. Die Einstufung basiert auf mehreren Datenquellen und kann sich ändern.
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