univ.loraine.fr ist eine vertrauenswürdige E-Mail-Domain
VertrauenswürdigLetzte Überprüfung: 22.04.2026 08:27 Uhr | 29 mal überprüft
✓ Vertrauenswürdige Domain
univ.loraine.fr gilt als vertrauenswürdige E-Mail-Domain und wird von einem etablierten E-Mail-Provider betrieben. E-Mail-Adressen von dieser Domain können in der Regel bedenkenlos akzeptiert werden, da sie von einem seriösen Anbieter stammen.
Vertrauenswürdige Domains wie univ.loraine.fr zeichnen sich durch mehrere Merkmale aus: Sie verfügen über korrekt konfigurierte MX-Records (Mail Exchange Records), werden aktiv genutzt und unterliegen strengen Registrierungsrichtlinien. E-Mails von solchen Domains haben eine hohe Zustellrate und werden selten als Spam markiert.
Für Website-Betreiber und Entwickler bedeutet dies, dass Registrierungen mit E-Mail-Adressen von univ.loraine.fr als legitim eingestuft werden können. Die Domain wurde bereits 29 mal in unserem System überprüft, was ihre Relevanz und Verbreitung unterstreicht.
🤖 KI-Analyse
Die Domain univ.loraine.fr gehört zu einer vertrauenswürdigen und legitimen Institution, die aktive E-Mail-Dienste über mx.emailsocket.com anbietet. Die Website ist erreichbar und nutzt SSL/TLS-Verschlüsselung, was auf ein hohes Maß an Sicherheit hinweist. Insgesamt wird die Domain als zuverlässig und vertrauenswürdig eingeschätzt.
Häufige Fragen zu univ.loraine.fr
/api/search mit der Domain oder E-Mail-Adresse senden.
Mehr Informationen zur API
💻 API-Daten
So sieht die Antwort unserer API für diese Domain aus:
{
"domain": "univ.loraine.fr",
"category": "good",
"category_label": "Vertrauenswürdig",
"mx_count": 0,
"has_website": true,
"check_count": 29,
"last_checked": "2026-04-22T08:27:01+02:00"
}
📊 Statistiken
🕒 Letzte Abfragen
| IP-Adresse | Zeitpunkt |
|---|---|
216.73.216.220 |
22.04.2026 10:04 |
216.73.216.220 |
22.04.2026 08:27 |
159.138.21.202 |
22.04.2026 06:45 |
47.79.51.211 |
09.04.2026 12:24 |
95.217.114.159 |
06.04.2026 00:16 |
Zeigt die letzten 5 Abfragen mit erfasster IP-Adresse.
ℹ Information
Diese Daten wurden automatisch gesammelt und analysiert. Die Einstufung basiert auf mehreren Datenquellen und kann sich ändern.
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